
Welcome to climate change data distribution system. This website is collaboration between Southeast Asia START Regional Center and ESRI (Thailand), Co., Ltd., under support from S&T Postgraduate Education and Research Development Office (PERDO) and Asia-Pacific Network for Global Change Research (APN). The future climate projection data is result of capacity building program supported by Asia-Pacific Network for Global Change Research (APN) under CAPaBLE project “Climate Change in Southeast Asia and Assessment on Impact, Vulnerability and Adaptation on Rice Production and Water Resource” and research project “Simulation of Future Climate Scenario for Thailand and Surrounding Countries”, which was supported by Thailand Research Fund (TRF). The Met Office Hadley Centre for Climate Prediction and Research of United Kingdom provides technical support on know-how transfer, including training and providing of regional climate model software, PRECIS, as well as GCM dataset for regional downscaling operation.
ยินดีต้อนรับสู่ระบบบริการข้อมูลการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศอนาคตสำหรับพื้นที่เอเซียตะวันออกเฉียงใต้ ระบบนี้เป็นความร่วมมือทางวิชาการระหว่างศูนย์เครือข่ายงานวิเคราะห์วิจัย และฝึกอบรมการเปลี่ยนแปลงของโลกแห่งภูมิภาคเอเซียตะวันออกเฉียงใต้และบริษัทอีเอสอาร์ไอ (ประเทศไทย) จำกัด โดยการสนับสนุนของสำนักพัฒนาบัณฑิตศึกษาและวิจัย ด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (สบว.) และ Asia- Pacific Network for Global Change Research (APN) ข้อมูลการคาดการณ์สภาพภูมิอากาศอนาคตที่เผยแพร่นี้เป็นผลจากโครงการพัฒนาขีดความสามารถในการวิจัยโดยการสนับสนุนของ Asia- Pacific Network for Global Change Research (APN) ภายใต้โครงการ CAPaBLE Project “Climate Change in Southeast Asia and Assessment on Impact, Vulnerability and Adaptation on Rice Production and Water Resource” และ โครงการวิจัย “การจำลองสภาพภูมิอากาศอนาคตสำหรับประเทศไทยและพื้นที่ข้างเคียง” ภายใต้ การสนับสนุนของสำนักงานกองทุนสนับสนุนการวิจัย (สกว.) และได้รับการสนับสนุนด้านเทคนิคจาก The Met Office Hadley Centre for Climate Prediction and Research แห่ง ประเทศอังกฤษ โดยการฝึกอบรม การจัดหา Software PRECIS regional climate model และข้อมูลที่จำเป็นในการดำเนินการ